ChatGPT ist ein spannendes Werkzeug, das in der Lage ist, auf eine Vielzahl von Nutzereingaben zu antworten. Es könnte in der Zukunft einen wichtigen Teil in unserem Leben spielen.
Inhaltsverzeichnis
GPT (Generative Pre-trained Transformer) ist ein maschinelles Lernmodell für natürliche Sprachverarbeitung, das von OpenAI entwickelt wurde. GPT wurde 2018 veröffentlicht und ist Teil des OpenAI-Projekts, das sich der Erforschung und Entwicklung von künstlicher Intelligenz widmet. Das jüngste OpenAI GPT-Modell wurde auf großen Mengen von Textdaten trainiert, um Strukturen und Muster in der menschlichen Sprache zu lernen. Dadurch kann es Antworten generieren, die dem menschlichen Sprachgebrauch ähneln.
ChatGPT wird schon jetzt in verschiedenen Bereichen getestet:
- Optimieren von Chatbots
- Automatische Übersetzung
- Generierung von Texten
- Automatisierung von Kundenanfragen
- Datenintegration aus diversen Quellen
- Analyse von großen Mengen an Daten
- Generierung von Hypothesen
- Erleichterung von Debugging-Prozessen
- Unterstützung bei kreativen Inhalten
Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass ChatGPT ein Werkzeug ist und dass seine Anwendungen davon abhängen, wie es implementiert wird. Auch der Kontext und welche Ziele ihm zugrunde liegen, sind wichtig. Im Verlauf des Artikels werden wir die Einsatzmöglichkeiten noch genauer beleuchten.
OpenAI’s GPT wurde auf einer großen Menge von Textdaten aus dem Internet trainiert. Dazu gehörten Bücher, Artikel, Webseiten und andere Quellen, die in der Regel in englischer Sprache verfasst sind. ChatGPT wurde entwickelt, um menschenähnliche Texte zu generieren und zu verstehen. Durch das Training lernte die KI die strukturellen und semantischen Merkmale von natürlicher Sprache. Die genauen Daten, die beim Training der GPT Modelle verwendet wurden, sind nicht öffentlich zugänglich. Jedoch wurde ein Teil von Experten aus der AI Szene z.B. auf Twitter oder ByteByteGo und von OpenAI selbst als Milestones veröffentlicht.
Wer steht hinter CHATGPT?
ChatGPT wurde von OpenAI entwickelt, einem Unternehmen, das sich mit künstlicher Intelligenz beschäftigt. Es wurde u.a. von Elon Musk und Sam Altman gegründet und hat seinen Hauptsitz in San Francisco, USA. Das Ziel von OpenAI ist es, die Entwicklung von künstlicher Intelligenz zu fördern. Dafür verfolgt es forschungsbasierte Ansätze und macht die Ergebnisse seiner Arbeit der Öffentlichkeit zugänglich. OpenAI arbeitet an verschiedenen Projekten im Bereich der künstlichen Intelligenz. ChatGPT ist nur ein Beispiel ihrer diversen KI-Modelle. Außerdem erwägt Microsoft eine 10-Milliarden-Dollar-Investition, wie im Januar 2023 bekannt wurde!
“ChatGPT is incredibly limited, but good enough at some things to create a misleading impression of greatness. It’s a mistake to be relying on it for anything important right now. It’s a preview of progress; we have lots of work to do on robustness and truthfulness. Fun creative inspiration; great! Reliance for factual queries; not such a good idea. We will work hard to improve!”
Hunderte Screenshots von amüsanten ChatGPT-Unterhaltungen machen auf Twitter die Runde, darunter auch viele ernsthafte Anwendungen.
Es ist faszinierend, wie die Twittersphäre versucht, ChatGPT zu verstehen, seitdem das Tool Anfang Dezember der Öffentlichkeit zum Testen zur Verfügung gestellt wurde. Wie auch die anderen Entwicklungen von OpenAI, zum Beispiel GPT-3 und DALL-E 2, erregt ChatGPT viel Aufmerksamkeit. Laut Greg Brockman, dem Mitgründer von OpenAI, haben sich innerhalb der ersten fünf Tage mehr als eine Million Menschen angemeldet. Hunderte von Screenshots von ChatGPT-Unterhaltungen gingen auf Twitter viral und viele der frühen Fans sprechen von der KI als sei sie eine Mischung aus Software und Magie.
ChatGPT ist ein computergestütztes Modell, das versucht, die Funktionsweise des menschlichen Gehirns zu simulieren. Es kann zum Beispiel zur Übersetzung, zum Zusammenfassen oder zum Generieren von Texten verwendet werden. Auch in der Musik- und Kunstkreation sowie im Bereich der künstlichen Intelligenz für Chatbots kann ChatGPT zum Einsatz kommen. Es ist in der Lage, menschenähnliche Antworten auf Fragen zu geben und kann in Verbindung mit anderen Tools wie GPT-3 und DALL-E 2 genutzt werden, um noch leistungsfähigere Anwendungen zu entwickeln. Wir sehen folgende mögliche Einsatzbereiche für ChatGPT in der Zukunft:
“People seem very excited that ChatGPT can expand a few bullet points into a lot of well-written text. It can also collapse a lot of well-written text into a few bullet points. The latter is much more valuable, right?”
CHATGPT kann zwar Daten analysieren, aber sie noch nicht mit dem Datastudio visualisieren. Wir können das 🙂
GPT ist eine Familie von maschinellen Lernmodellen, die von OpenAI entwickelt wurden und auf der Transformer-Architektur basieren. Sie wurden in aufsteigender Leistung entwickelt und verbessert. GPT 1 (2018) schnitt bei NLP-Aufgaben (Natural Language Processing) gut ab, GPT 2 (2019) generierte menschenähnlichen Text und mit GPT 3 (2020) war u.a. das Schreiben von Code oder das Erstellen von Inhalten möglich. ChatGPT vereint diese Entwicklungen. Es aber noch nicht einmal das beste KI-Modell von OpenAI. Wie die unten stehende Mindmap zu den Fragen der Nutzer rund um das Thema GPT zeigt, wäre das GPT 4. Das ist die nächste OpenAI LLM-Inkarnation.
Wir verraten dir, wie sich mit und ohne ChatGPT personalisierte E-Mail-Kampagnen entwickeln lassen.
Naja, so halb 🙂 Als wir nach witzigen Pickup Lines fragten, hat sich ChatGPT eingangs vehement dagegen gewehrt. Es ermahnte uns: “Bitte beachten Sie, dass Anmachsprüche im Allgemeinen nicht gut ankommen und als respektlos oder unangemessen empfunden werden können. Es ist wichtig, die Grenzen von Menschen zu respektieren und auf ihre Gefühle Rücksicht zu nehmen. Es ist immer am besten, im Umgang mit anderen Menschen echt und authentisch zu sein.” Mit dem Wort Jokes hatte es dann keine Probleme, aber sie waren noch ziemlich dröge. Nachdem wir die KI mit ein paar Beispielen gefüttert haben, war das Ergebnis eigentlich ganz amüsant:
“I may not be able to browse the web, but I can still feel the connection between us.”
Was sind die Vor- und Nachteile von ChatGPT?
Einer der größten Vorteile von ChatGPT ist seine Fähigkeit, große Mengen an Daten zu analysieren und Muster und Zusammenhänge zu erkennen, die für den Menschen schwer oder unmöglich wären. Dies macht OpenAI’s neueste GPT Version zu einem potenziell wertvollen Werkzeug für viele Einsatzbereiche, von Datenanalyse und -mining bis vielleicht sogar hin zur unterstützenden medizinischen Diagnose. Ein weiterer Vorteil von ChatGPT ist seine Fähigkeit, natürliche Sprache zu verstehen und zu verarbeiten. Das eröffnet Möglichkeiten für die Sprachsteuerung von diversen Geräten, Kundenservice und Bildung. ChatGPT kann auch verwendet werden, um personalisierte Inhalte wie Kundenempfehlungen, Lernprogramme und Unterhaltungsangebote zu erstellen.
Ein Nachteil von ChatGPT ist jedoch, dass es möglicherweise nicht immer die genauesten oder korrektesten Ergebnisse liefern kann. Da es auf künstlicher Intelligenz basiert, sind die GPT Modelle nur so gut wie die Daten, die es zum Lernen verwendet. Sie können also Fehler oder Unstimmigkeiten enthalten. Ein weiterer Nachteil von ChatGPT ist, dass es nicht immer in der Lage ist, die Bedeutung und Absicht hinter bestimmten Aussagen und Fragen zu verstehen, was zu unerwünschten, unpassenden und manchmal sogar falschen Antworten führen kann. Dies kann insbesondere bei der Verwendung von GPT als Chatbot oder Sprachassistent ein Problem darstellen. Die Wissensbasis der KI geht außerdem bislang nur bis zum Jahr 2021, weswegen ChatGPT zwar Fragen zu historischen Daten, aber noch nicht zu aktuellen Geschehnissen beantworten kann.
Insgesamt bietet ChatGPT von OpenAI viele Vorteile, aber es hat auch einige Nachteile und Einschränkungen. Diese sollten bei Einsatz berücksichtigt werden.
Mit welchen Textdaten wurde ChatGPT trainiert?
ChatGPT wurde auf großen Mengen von Textdaten trainiert, um die Strukturen und Muster der menschlichen Sprache zu lernen. Die genauen Textdaten, die verwendet wurden, sind nicht öffentlich bekannt. OpenAI verwendet jedoch in der Regel große Mengen an öffentlich verfügbaren Textdaten um seine Language Models zu trainieren. Beispiele sind Bücher, Nachrichtenartikel, Blogposts und andere öffentlich zugängliche Texte.
Laut der Platform Hugging Face und anderen Experten, wurde GPT 1 2018 mit einem 5 GB großem BooksCorpus-Datensatz trainiert, dessen Schwerpunkt auf dem Thema Sprachverständnis lag. BooksCorpus ist ein Datensatz, der aus über 6.000 Büchern besteht und bereits anderen Language Models zum Training zur Verfügung gestellt wurde. Gleiches Spiel mit WebText, wie unsere Graphik zur GPT Timeline zeigt. Am Valentinstag 2019 wurde GPT 2 mit dem Slogan “too dangerous to release” veröffentlicht. Es wurde mit Reddit-Artikeln mit jeweils über 3 Likes darauf trainiert, das nächste Wort in 40 GB Internettext vorherzusagen. Später wurde GPT 2 zur Erzeugung von Musik in MuseNet und JukeBox verwendet.
Im Juni 2020 wurde dann GPT 3 veröffentlicht, das mit einem viel umfangreicheren Datensatz trainiert wurde.
Weitere Anwendungen wurden auf der Grundlage von GPT 3 entwickelt, darunter:
- DALL-E: Bilder aus Text erstellen
- CLIP: Verbindung von Text und Bildern
- Whisper: mehrsprachige Sprache zu Text
- ChatGPT: innovatives Sprachmodell
Kann man mit Hilfe von ChatGPT Leads generieren?
ChatGPT kann für die Leadgenerierung verwendet werden, indem es auf große Mengen an Daten zugreift und Muster und Zusammenhänge erkennt, die für die Zielgruppen- und Kundenanalyse nützlich sind. Diese Informationen können dann verwendet werden, um gezielte Werbe- und Marketingkampagnen zu entwickeln, die auf die Bedürfnisse und Interessen der potenziellen Kunden abgestimmt sind. Diese Kampagnen muss aber immer noch ein Mensch erstellen 🙂 Zusätzlich könnte ChatGPT personalisierte Inhalte wie Angebote, Empfehlungen und Nachrichten für potenzielle Kunden erstellen, die ihre Aufmerksamkeit auf das Unternehmen lenken und ihr Interesse wecken. Zudem ließe sich die Kundeninteraktion und -zufriedenheit verbessern, indem die KI automatisch auf Anfragen und Beschwerden reagiert und schnelle und zufrieden stellende Antworten liefert.
Wie kann ChatGPT im E-Mail Marketing helfen?
In der E-Mail-Marketing-Branche kann ChatGPT Einsatz finden, um auf große Mengen an Daten zuzugreifen und Muster und Zusammenhänge zu erkennen, die für die Kundenanalyse nützlich sind. Auf Basis dieser Informationen können dann personalisierte E-Mail-Kampagnen entwickelt werden, die auf die Bedürfnisse und Interessen der potenziellen Kunden abgestimmt sind.
Zum Beispiel kann ChatGPT verwendet werden, um die Öffnungs- und Klickraten von E-Mails zu analysieren und zu optimieren. Es könnte die Betreffzeilen und Inhalte der E-Mails personalisieren, um die Aufmerksamkeit der Empfänger zu wecken und sie dazu zu bewegen, auf die E-Mail zu klicken. Auch könnte die KI personalisierte Empfehlungen und Angebote für potenzielle Kunden erstellen, die auf deren Kaufverhalten basieren. Dies kann dazu beitragen, das Interesse der Kunden an einem Unternehmen und seinen Produkten oder Dienstleistungen zu wecken und letztendlich zu mehr Verkäufen und Kundenbindung führen.
Darüber hinaus kann ChatGPT verwendet werden, um die Kundeninteraktion und -zufriedenheit im E-Mail-Marketing zu verbessern, indem es automatisch auf Anfragen und Beschwerden reagiert und schnelle und zufrieden stellende Antworten liefert.
Beispiele für die Verwendung von ChatGPT im E-Mail-Marketing könnten zusammenfassend sein:
- Analysieren von E-Mail-Öffnungs- und Klickraten
- Personalisieren von Betreffzeilen und Inhalten
- Erstellen von personalisierten Empfehlungen und Angeboten
- Automatische Reaktion auf Anfragen und Beschwerden von Kunden
- Liefern von schnellen und zufriedenstellenden Antworten
Wir legen performante E-Mail Kampagnen gerne für dich an oder zeigen dir, wie du sie selbst umsetzen kannst.
Ist Elon Musk noch mit OpenAI verbunden?
Nein, Elon Musk ist nicht mehr direkt mit OpenAI verbunden. ChatGPT ist ein Sprachmodell, das von OpenAI entwickelt wurde. OpenAI wurde im Jahr 2015 von Elon Musk, Sam Altman, Greg Brockman, Ilya Sutskever und Wojciech Zaremba gegründet. Elon Musk hat seine Beteiligung an OpenAI im Jahr 2018 verkauft. Er hat in der Vergangenheit öffentlich darüber gesprochen, dass er sich auf seine anderen Unternehmungen konzentrieren möchte, wie zum Beispiel SpaceX und Tesla. Elon Musk ist immer noch ein Unterstützer von OpenAI und fördert die Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz, aber er ist nicht direkt an OpenAI oder ChatGPT beteiligt.
Wer sind die Konkurrenten von ChatGPT?
Es ist schwierig, genaue Konkurrenten von OpenAI’s GPT zu identifizieren, da es sich um ein sehr leistungsstarkes Sprachmodell handelt und es in seiner Art einzigartig ist. Allerdings gibt es andere Sprachmodelle und Technologien im Bereich der maschinellen Sprachverarbeitung, die ähnliche Funktionen wie ChatGPT haben.
Soweit die sparsame Einschätzung von ChatGPT selbst im ersten Anlauf └( ‘o’)┘
Da geht noch was! Laut Analytics Insight sind einige der wichtigsten Konkurrenten von ChatGPT:
Chinchilla
- DeepMind-Modell, das als “GPT 3-Killer” gefeiert wird
- übertraf Konkurrenten wie Gopher, GPT 3, Jurassic-1 und Megatron-Turing NLG
BLOOM
- wurde von mehr als 1.000 KI-Forschern entwickelt
- benötigte 384 Grafikkarten (80 Gigabyte) um mit 176 Milliarden Parametern zu trainieren
Jasper
- wurde zur Erkennung von Sprache und die Verarbeitung von Sprachbefehlen von Microsoft entwickelt
- wird hauptsächlich in Sprachassistenten wie Cortana verwendet
Rytr
- angesehenes Sprachmodell, das von Amazon für die Kundenbetreuung entwickelt wurde
- kann menschenähnliche Antworten auf Kundenanfragen generieren
Replika
- KI gesteuerter Chatbot und einer der besten ChatGPT-Alternativen im Bereich Kreativität
- wurde zur Unterhaltung entwickelt und kann ähnlich wie ChatGPT menschenähnliche Gespräche führen
LaMDA
- ein von Google entwickeltes Programm, das auf 137 Milliarden Parametern basiert
- wurde auf der Grundlage von Transformer erstellt und u.a. bereits für BIG-Bench-Workshops eingesetzt
Blender Bot 2
- dritte Version des Chatbots von META
- generiert Ausgaben aus dem Internet, seinem Langzeitgedächtnis und früheren Gesprächen
AlexaTM
- Amazon’s Sprachassistent, der basiert auf GPT-Modellen basiert
- schlug GPT-3 bei den SQuADv2- und SuperGLUE-Benchmarks mit 1/8 der Parameter
DialoGPT
- Modell zur Erzeugung von Dialogantworten für Diskussionen mit mehreren Runden
- 147 Millionen Multi-Turn-Panels aus Reddit-Threads wurden zur Vorbereitung des Algorithmus verwendet
Ist ChatGPT mehr als ein Sprachmodell?
OpenAI ist eine forschungsorientierte Künstliche Intelligenz (KI)-Gesellschaft. Sie hat sich auf die Entwicklung von KI-Technologien und deren Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Sprachverarbeitung, Computer Vision und maschinellem Lernen konzentriert. OpenAI hat eine Vielzahl von KI-Modellen entwickelt, darunter auch bekannte Sprachmodelle wie GPT (Generative Pre-training Transformer) und GPT 3 (Generative Pre-training Transformer 3). Diese Sprachmodelle sind in der Lage, natürliche Sprache zu verarbeiten und zu verstehen. Sie können in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden, beispielsweise in der Textgenerierung, der Übersetzung und dem Antworten auf Benutzereingaben. ChatGPT ist also primär ein Sprachmodell, aber es kann auch in anderen Bereichen für die Verarbeitung und Analyse von Text Anwendung finden.
Ist ChatGPT ein normaler Chatbot?
OpenAI’s GPT unterscheidet sich von einem normalen Chatbot in mehreren Aspekten. Zunächst einmal ist ChatGPT ein neuronales Netzwerk-Modell, das für die Verarbeitung und Generierung von natürlicher Sprache verwendet wird. Es basiert auf dem Transformer-Modell und wird durch das Training auf großen Mengen von Textdaten vorverarbeitet, um Muster und Kontext zu erkennen. Im Gegensatz dazu sind Chatbots in der Regel auf festgelegte Regeln und Skripte angewiesen, um auf Benutzereingaben zu reagieren.
Ein weiterer Unterschied ist, dass ChatGPT in der Lage ist, natürliche Sprache zu verstehen und zu generieren. Dadurch könnte es in vielen verschiedenen Bereichen Anwendung finden. Chatbots hingegen sind in der Regel auf bestimmte Aufgaben und Anwendungsbereiche beschränkt und können nicht so flexibel wie ChatGPT sein.
Hat ChatGPT diesen Text geschrieben?
Fun Fact: 60% dieser FAQ Sektion wurden mit Hilfe von ChatGPT verfasst. Aber die Antworten sind nur so gut, wie die Fragen, die man stellt. Generische Fragen erhalten generische Antworten. Man muss also in eine Art Diskussion mit der KI einsteigen und immer wieder Folgefragen stellen. Denn am Ende des Tages werden probabilistische Vermutungen darüber getätigt, welche Textstücke in einer Sequenz zusammengehören. Dabei kann es auch zu redundanten oder manchmal gar falschen Antworten kommen.
Fällt dir auf, bei welchen Antworten wir mit Folgefragen nachgehakt haben?
Kann sich ChatGPT an mich erinnern?
ChatGPT kann sich daran erinnern, was ihm ein Nutzer zuvor gesagt hat.
Bei der Frage “Mit welchen Textdaten wurde ChatGPT trainiert?” kam ursprünglich folgende Antwort:
“Die genauen Textdaten, die verwendet wurden, um ChatGPT zu trainieren, sind nicht öffentlich bekannt. OpenAI verwendet jedoch in der Regel große Mengen an öffentlich verfügbaren Textdaten, wie Bücher, Nachrichtenartikel, Blogposts und andere öffentlich zugängliche Texte, um seine Language Models zu trainieren. Durch das Training auf großen Mengen von Textdaten lernt das Modell die Strukturen und Muster der menschlichen Sprache und kann dann verwendet werden, um Text zu generieren, der dem menschlichen Sprachgebrauch ähnelt und Antworten auf Benutzereingaben zu liefern.”
Dann haben wir 2 detaillierte Folgefragen gestellt:
- Wurde OpenAI GPT mit BooksCorpus trainiert?
- Wurde OpenAI GPT mit WebText trainiert?
Auf diese Fragen antwortete die KI, dass sie nicht sicher sei, es aber möglich wäre.
Einen Tag später haben wir die Frage “Mit welchen Textdaten wurde ChatGPT trainiert?” erneut gestellt. Diesmal war die Antwort von ChatGPT detaillierter und baute scheinbar auf den Informationen auf, mit denen ich die KI auf Basis meiner eigenen Recherche zuvor gefüttert habe:
“OpenAI’s GPT (Generative Pre-training Transformer) wurde auf der Basis von Milliarden von Wörtern aus dem Internet trainiert. Das Modell wurde ursprünglich auf einem Datensatz von über 8 Millionen Webdokumenten trainiert, der als “Common Crawl” bezeichnet wird. Dieser Datensatz enthält eine große Anzahl von Webseiten, Blogs, Nachrichtenartikeln und anderen Online-Texten, die im Internet verfügbar sind. GPT wurde dann in späteren Versionen auf anderen Textdatensätzen weiter trainiert, darunter auf einem großen Buchdatensatz namens “BooksCorpus”, der über 11.000 Bücher umfasst. Dieser Datensatz enthält Bücher aus verschiedenen Genres und Zeitperioden und diente dazu, das Modell in der Lage zu machen, in verschiedenen Stilen und Kontexten zu schreiben. Es ist wichtig zu beachten, dass GPT auf der Basis von Textdaten trainiert wurde und daher in erster Linie für die Verarbeitung und Generierung von Text entwickelt wurde. Es kann möglicherweise nicht alle Aspekte von menschlichem Verhalten und Erleben verstehen oder replizieren und sollte daher sorgfältig eingesetzt werden.”
Das heißt, ChatGPT erinnert sich nicht nur an vorherige Unterhaltungen, sondern lernt daraus.
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Wir sind im Rahmen unserer Recherche auf GPT Fails, aber auch auf viele gelungene Anwendungsfälle gestoßen. Ein eindrucksvolles Ergebnis stammt beispielsweise aus der Fehleranalyse im Bereich Programmierung. Durch den Einsatz von GPT konnte Ahmjad Masad (CEO von Replit) schneller und effektiver Fehler im Code identifizieren und beheben. Nach Eingabe des fehlerhaften Code-Fragments hat ChatGPT, so Masad auf Twitter, den Fehler erkannt und Lösungsvorschläge angeboten.
Debugging Buddy
Ein weiteres gelungenes Ergebnis von ChatGPT zeigte sich im zweiten Beispiel. Die KI generierte durch klare Vorgabe der Rahmenbedingungen eine interessante Synopsis samt Charakteren, die von Autoren als Ausgangspunkt für ihr eigenes Schreiben verwendet werden könnte. Mithilfe von Midjourney wurden die eindrucksvollen Visuals ausgearbeitet. Der Konsens in Guy Parson’s Twitter Replies ist, dass sich ChatGPT zur kreativen Inspiration eignen würde.
Kreative Inspiration
Insgesamt bietet ChatGPT viele Möglichkeiten. Es ist ein leistungsfähiges, aber noch lange nicht perfektes Werkzeug, das in verschiedensten Bereichen eingesetzt werden kann. Wie Sam Altman, Gründer von OpenAI, sagte, ist ChatGPT eine “Vorschau auf den Fortschritt”, der im Bereich der Language Models erzielt wurde. Es kann insbesondere zur kreativen Inspiration dienen und um bestimmte Prozesse zu automatisieren und die Effizienz zu steigern.
Dass ChatGPT eine “Vorschau auf den Fortschritt” und noch nicht zu 100% verlässlich ist, zeigt folgende Unterhaltung mit der KI. Wir wollten wissen, ob LaMDA (ein Konkurrent von ChatGPT) von Google oder OpenAI entwickelt wurde. Das Tool hat einfach frech “gelogen”, entschuldigte sich dann aber netterweise└[◉o◉]┘
ChatGPT GOES PREMIUM
ChatGPT hat sich als Werbeerfolg erwiesen. Aber der Betrieb des Dienstes ist sehr teuer. Die Betriebskosten belaufen sich aktuell auf ein paar Cent pro Chat. OpenAI steht also unter dem Druck, mit der KI Gewinn zu machen, gerade aufgrund Microsoft’s gemunkelter 10-Milliarden-Dollar-Investition. Deshalb arbeitet das Unternehmen gerade an einer Premiumversion. Sie soll performanter sein als die kostenlose Variante. Eine offizielle Warteliste gibt es bereits.
“Working on a professional version of ChatGPT; will offer higher limits & faster performance.”
Food for Thought
ChatGPT ist ein beeindruckendes Werkzeug, das Teil unseres Alltags werden könnte. Seine Fähigkeit, präzise auf spezifische Fragen zu antworten, ist wirklich hilfreich. Die KI ist aber, wie zu erwarten, noch nicht fehlerfrei. Zum Beispiel wären Quellen hilfreich, um nachzuvollziehen, ob die Antworten tatsächlich der Wahrheit entsprechen. Vielleicht ist das bei dem Nachfolger GPT 4 der Fall, der Gerüchten zufolge im ersten Halbjahr 2023 erscheinen soll. Bist du bereit?
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