Web-Analytics für Ihren Erfolg

By Jana Datenanalyse 28. February 2017

…Web-Analytics ist das A und O für Marketing Verantwortliche. Wird auf die richtigen Kennzahlen gesetzt, können wertvolle Rückschlüsse zum Erfolg einer Webseite gezogen werden.



Web-Analytics, auch Web-Controlling oder Traffic-Analyse genannt, ist ein wichtiger Grundpfeiler des Online-Marketings. Wer besucht meine Website? Woher kommen die Besucher? Welche Inhalte mögen sie? Um die eigene Zielgruppen zu verstehen, tiefe Einblicke in ihre Customer Journey zu erlangen und Erfolge zu messen, ist eine fundierte Analyse von Nöten. Dabei kommen sogenannte Web-Analytics-Tools zum Tragen. Sie sollen die komplexen Daten, die von Servern kuratiert werden, visualisieren und für den Anwender somit sichtbar machen. Das wohl bekannteste Tool ist Google Analytics, das von über 80% aller Webseiten-Betreiber verwendet wird. Doch auch andere Lösungen, gratis oder kostenpflichtig, ermöglichen ein effizientes Tracking:

Open Web Analytics
Clicky Analytics
GoSquared
Histats

Webtrekk
Eanalytics
Piwik
etracker

comScore
AT-Internet
Netmind
Odoscope

Adobe SiteCatalyst
IBM Marketing Center
econda Shop Monitor
Analytics 10

Neben unserem Favorit Google Analytics sind Open-Source-Projekte wie Piwik oder Open Web Analytics insbesondere für Unternehmen mit begrenztem Budget interessant. Sie sind sicher nicht mit Adobe oder IBM zu vergleichen, die sich mehr auf das „Big Picture“ konzentrieren, erfreuen sich aber dennoch wachsender Beliebtheit. Wir helfen bei der Auswahl des passenden Web-Analytics-Tools, gerne auch mit der Verknüpfung im Google Data Studio. Doch werfen wir vorab einen Blick auf die nächsten Schritte:



ziele

Zunächst sprechen wir mit Ihnen über die Ziele der Webseite, die sich aus Ihren übergeordneten Unternehmenszielen ableiten. Sobald wir diese gemeinsam festgelegt haben, definieren wir Effizienz-Kennziffern, sogenannte KPIs (Key Performance Indikatoren) sowie Messgrößen (Metriken), mit Hilfe derer wir das Verhalten der Besucher auf Ihrer Webseite messen können. Dies bildet die Basis für die weiteren Maßnahmen.



Tracking

Nun kann das Tracking-Konzept erfolgen, das jene Prozesse visualisiert, die notwendig sind, um das Besucherverhalten auf Ihrer Webseite optimal nachverfolgen zu können. Neben Seiten und Bereichen ist hier besonders die detaillierte Messung von Klicks auf einzelne Buttons, Links oder Werbemittel von Relevanz. Dies geschieht häufig über Event- oder Click-Tracking.

code

Nachdem die Ziele definiert und das Tracking-Konzept erstellt wurden, gilt es nun einen entsprechenden Code des jeweiligen Tracking-Tools sorgfältig in die Webseite einzubauen. Alle wichtigen Nutzer-Klicks (z.B. Download-Klicks oder Formular-Klicks) sollten gegebenenfalls zusätzlichen Code und Kampagnenklicks durch bspw. SEA entsprechende URL-Codes enthalten.

Damit sind die Grundlagen gelegt: Die Analyse von Traffic-Quellen, Suchbegriffen Ihrer Zielgruppe, typischen Zugriffsverläufen oder Ereignissen und Leads kann beginnen. Mit Ereignissen beziehen wir uns übrigens auf Reaktionen der Nutzer auf bestimmte Module einer Webseite. Darunter fallen Klicks auf Links oder Buttons. Die Angabe von Kontaktinformationen (z.B. E-Mail Adressen) lässt sich als Lead klassifizieren. Dazu eine Auswahl an Metriken, die im Web-Analytics zum Tragen kommen können:

Traffic

je Domain

Sitzungen Gesamt
Besucher Gesamt
Seiten/Sitzung
% Bounce Rate
% Traffic Anteil
Sitzungsdauer
Stickiness
Browsertypen
Betriebssystem
Endgeräte

Nutzer

je Domain

Besucher-Loyalität
Besucher-Interessen
Besucher-Alter
Besucher-Geschlecht
Besucher-Interessen
Besucher-Sprache
Besucher-Standorte
Besucherfluss
Sitesearch
Kohorten

Leads

je Domain

Leads Gesamt
Lead-Rate
Abbruchquote
LP Abbruchrate
Zielvorhabenwert
E-Mail Öffnungsrate
Click-Through-Rate
Brand-Keywords Besuche
Direkte Zugriffe
Anrufrate

Rendite

je Domain

Leads pro Kanal
Leads pro Besucher
Kaufhistorie
WK Abbruchrate
Zeit bis zum Lead
Kosten pro Zielattribut
Kosten pro Besucher
Kosten pro Lead
Warenkorbwert
Kosten-Umsatz-Relation

Der Nutzer rückt in den Mittelpunkt

Wie erwähnt zählt Google Analytics zu unseren Favoriten der Web-Analytics-Tools. Neben dem intuitiven Standard-Tracking gefällt uns die sogenannte „Kohortenanalyse“, die dort seit 2015 als Beta Version vorhanden ist. Sie ermöglicht es, das Verhalten einer Gruppe mit einem gemeinsamen demographischen Merkmal in einem bestimmten Zeitraum zu untersuchen. So zum Beispiel wie viele der Besucher eines gewissen Alters, die etwas gekauft haben, in den Folgetagen eine weitere Transaktion tätigen. In unserem Beispiel haben wir einmal die sehr simple Segmentierung nach Quellen skizziert:

Hier wird deutlich, dass mehr Besucher eines Tages via bezahlten Zugriffen (Google Adwords Kampagnen) in den nächsten Tagen zurückkehren als via organischen und direkten Zugriffen oder Facebook. Noch interessanter wird es, wenn wir in den Segmenten „Haben einen Kauf getätigt“ und als Messwert „Transaktionen pro Besucher“ angeben oder nach Regionen unterteilen. Deshalb unser Tipp: Testen Sie verschiedene Kombinationen oder lassen Sie sich gerne von uns im Bereich Web-Analytics unterstützen!

Unsere Brains lassen sich was einfallen

Wir hören zu

Der Geburtsort unserer Agentur ist Berlin, doch sind wir unseren Kinderschuhen längst entwachsen. Übergreifendes Denken und Arbeiten gehören heute zu unserer Natur. Branchenerfahrung? Haben wir! Und zwar in unterschiedlichsten Bereichen. So können wir unseren Kunden maßgeschneiderte Lösungen in jedem Markt bieten. Finden Sie in einer kostenlosen Beratung heraus, welche Maßnahme im Web-Analytics für Ihre Online-Marketing-Projekte die richtige ist!

JANA HARTUNG

Strategy Director + Performance

+49 (0) 30 52103128

get connected

BOOKaBRAIN kommt in Ihr Postfach! Abonnieren Sie unseren Newsletter und wir informieren Sie einmal im Monat zu spannenden Themen und nützlichen Trends aus dem Online-Marketing und verraten Ihnen, mit welchen Maßnahmen der Digitalauftritt Ihres Unternehmens wirklich erfolgreich wird.

Newsletter abonnieren

* Persönliche Daten werden verschlüsselt

Web-Analytics: